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K-Tree Srl

Fondata nel 2015 presso l’incubatore d’impresa la Pépinières d’Entreprises a Pont-Saint-Martin in Valle d’Aosta K-Tree s.r.l. è una start-up innovativa specializzata nella trasformazione digitale dei modelli di business.

K-tree opera coinvolgendo le persone, utilizzando la tecnologia abilitante e la revisione e/o creazione dei processi per definire la strategia digitale che consente alle organizzazioni di innovarsi

Sensoristica IoT

Per il posizionamento in ambienti sia chiusi che aperti

K-Tree srl in ambito SMART HEALTH, utilizza un sistema IoT, basato sulla Wireless Body Area Network (WBAN) sia per il posizionamento delle persone, che per la trasmissione dei parametri vitali.
In generale, con la piattaforma, e la relativa sensoristica, viene realizzato un sistema di inventory management, in grado di localizzare, sia negli ambienti  chiusi che in quelli aperti.

La sensoristica, progettata interamente da K-Tree srl , è aperta all’utilizzo di diversi protocolli di comunicazione, che, unitamente al basso consumo, la rendono capace di adattarsi facilmente sia alle varie esigenze che agli ambiti più disparati:

– possibilità di utilizzo per il monitoraggio di persone all’interno di edifici e/o all’esterno, ad esempio in ambienti ospedalieri; monitoraggio e conteggio di animali; monitoraggio di oggetti che vengono per loro natura spostati all’interno di strutture grandi e/o complesse;

– basso consumo e possibilità di personalizzazione con l’integrazione di tecnologie differenti, WiFi, GPRS, GPS e altri protocolli come: Bluetooth, ZigBee, e MQTT;

– monitoraggio tramite cloud e possibilità di generare allarmi anche su eventi fisici, quali temperatura, vibrazioni o altro

 

 

K-CAPTURE

Intelligenza Artificiale

K-tree srl si è dotata di una piattaforma per lo sviluppo di Applicativi che semplificano, automatizzano e rendono più efficace la gestione del complesso processo di “Document Lifecycle Management” (KCapture) garantendo così soluzioni efficaci alle molteplici esigenze aziendali permettendo un risparmio di energie e costi. L’intervento umano è stato ridotto in modo significativo grazie all’uso di “strumenti intelligenti”:

Tratti distintivi:

In primo luogo la disponibilità di dette funzionalità permette a K-Capture di essere utilizzato con successo in quei settori non automatizzabili della de materializzazione a causa della grande variabilità e impossibilità di controllo dei format grafici. Variabilità che i competitors non possono trattare efficacemente dacché le regole devono essere imputate manualmente utilizzando linguaggi poco flessibili, non adatti a descrivere i contenuti in termini semantici ma puramente grafici e morfologici;

In secondo luogo la disponibilità di moduli sviluppati internamente riguardanti gli aspetti a valore aggiunto della filiera di de materializzazione: OCR, PDF interpreter, Semantic Analysis, Machine Learing, permette di poter formulare un ventaglio d’offerta molto più flessibile e adattabile alle esigenze dei clienti;

Infine il frame work K-Capture permette di coprire il ventaglio delle esigenze di de materializzazione, dalle più semplici (formulari, documenti predefiniti) a quelle più complesse (bilanci, fatture, mail, documenti web,ecc.) utilizzando per ognuna metodi intelligenti ma accessibili.

CHI SIAMO

Il team di K-tree srl è composto da un gruppo di ricercatori e consulenti junior e senior  specializzati nella concezione e sviluppo di soluzioni IoT, di Intelligenza Artificiale, di Process Mining, di Security, e dall’utilizzo delle tecniche di Data Mining che consentono di ripensare ai prodotti e ai servizi, per proporre idee all’avanguardia in Italia e all’estero attraverso studi di fattibilità, consulenze, implementazione di progetti, supporto informatico e organizzativo.

K-Tree srl  è in grado di accompagnare, supportare, incoraggiare le organizzazioni che vogliano intraprendere un percorso di “digital transformation” del proprio modello di business, per essere digitalmente rilevanti oggi e per esistere domani.

I SETTORI

Smart City

Manufacturing

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B2B companies

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